SecondOpinion — AI для фармацевтических процессов
AI-консалтинг и обучение для фармпроизводства

От лаборатории до производства — находим, где AI экономит время

Помогаем фармкомпаниям обучать специалистов работе с ИИ, находить процессы для AI-автоматизации, оценивать экономический эффект и запускать решения на реальных рабочих задачах.

Для кого: Химики R&D QC Технологи Производство QA / RA
SECONDOPINION AI ENGINE
STATUS: ANALYZING WORKFLOW
Input Layer A

🧪 Лаборатория

  • Методики
  • Результаты анализа
  • СОП
Input Layer B

🔬 R&D

  • Публикации
  • Патенты
  • Эксперименты
AI Core

⚡ AI Analysis

LLM RAG Knowledge Graph
Output Layer

📊 Результат

  • Сравнение и Анализ
  • Готовый Отчёт
  • Проект Документа
126 чел.-часов
потенциально высвобождено
−42%
времени на рутину
GxP Ready Private AI On-Premise Human-in-the-loop
SECONDOPINION

Три шага к AI в фармацевтической компании

Комплексный подход: от первичной подготовки сотрудников до полномасштабного внедрения AI-агентов.

01 📚

Обучение

Учим химиков, исследователей и руководителей использовать ИИ в реальных рабочих задачах.

  • ✓ Практика с AI-инструментами
  • ✓ Проверка результатов ИИ
  • ✓ Кейсы фармацевтического R&D
Программа обучения →
02 🔍

AI-консалтинг

Находим процессы, где AI может дать измеримый экономический эффект.

  • ✓ Диагностика процессов
  • ✓ AI-гипотезы
  • ✓ Расчёт эффекта
Как мы работаем →
03 ⚙️

Внедрение

От первого прототипа до корпоративного AI-агента и интеграции в процессы.

  • ✓ AI-прототипы
  • ✓ Интеграции
  • ✓ SecondOpinion AI Agent
Посмотреть решения →
ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ ХИМИКОВ И R&D

Не просто «курс по нейросетям».
Учим работать с ИИ как исследователь.

Практическое обучение для химиков, исследователей, инженеров, аналитиков и R&D-руководителей. Участники работают не с абстрактными примерами, а с задачами своей организации.

10 часов
программа обучения
8 модулей
от основ ИИ до внедрения
50%+
практика и проекты
1 процесс
сквозной проект участника
ОСНОВНОЙ ПРИНЦИП

«Генерировать дёшево. Проверять дорого.»

Мы учим не только получать ответы от ИИ, но и понимать ограничения моделей, проверять результаты и выстраивать безопасный рабочий процесс.

ПРИМЕР ПРОГРАММЫ

Программа «ИИ в R&D» (10 часов · 8 модулей)

МОДУЛЬ 01

Три уровня ИИ в науке

Ассистент → ко-исследователь → автономный агент.

🎯 Практика: Разметить свой цикл R&D по DBTL
МОДУЛЬ 02

Генерация гипотез

Работа с научной литературой и гипотезами.

🎯 Практика: Обзор литературы с ИИ и проверка ссылок
МОДУЛЬ 03

Предсказание и дизайн

AI-инструменты для дизайна и предсказания свойств.

🎯 Практика: AlphaFold DB и Materials Project
МОДУЛЬ 04

Self-driving labs

Автоматизация экспериментального цикла.

🎯 Практика: Глубокий разбор кейса A-Lab
МОДУЛЬ 05

Отраслевые кейсы

Практика применения ИИ в исследованиях.

🎯 Практика: Отраслевой трек своей области
МОДУЛЬ 06

Ограничения и риски

Галлюцинации, ошибки и проверка новизны.

🎯 Практика: «Поймай галлюцинацию»
МОДУЛЬ 07

Внедрение в R&D

Встраивание ИИ в рабочие процессы.

🎯 Практика: Протокол проверки ИИ-результатов
МОДУЛЬ 08

Тренды и итог

Развитие AI в научных исследованиях.

🎯 Практика: Защита собственного AI-проекта

Для исследователей и химиков

Упор на самостоятельную работу с AI-инструментами и проверку результатов.

Результат: Протокол проверки ИИ-результатов для собственной задачи.

Для R&D-руководителей

Упор на экономику процессов, организацию проверки, регуляторику и принятие решений.

Результат: Бизнес-кейс AI-пилота с метриками и бюджетом.
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
3 учебных дня 5 встреч по 2 часа Корпоративный онлайн/офлайн Адаптация под задачи
Получить программу обучения
ОБУЧЕНИЕ → КОНСАЛТИНГ

Обучение становится первым шагом к AI-трансформации

Во время обучения специалисты сами находят процессы, где ИИ может быть полезен. Мы продолжаем работу с этими задачами.

01

Обучаем команду

Сотрудники получают практический опыт работы с AI.

02

Находим задачи

Выявляем реальные процессы для автоматизации.

03

Считаем эффект

Переводим потенциал в человеко-часы и рубли.

04

Запускаем пилот

Проверяем одну задачу на реальных данных.

ГДЕ МЫ РАБОТАЕМ

AI там, где сегодня работают специалисты

Автоматизация рутинных операций во всех ключевых фармацевтических подразделениях.

🧪

Химики

  • • Поиск информации по методикам
  • • Работа с НД и фармакопеями
  • • Сравнение методик
  • • Анализ результатов и подготовка отчётов
🔬

R&D

  • • Поиск научной информации и публикаций
  • • Патентный поиск
  • • Сравнение разработок
  • • Анализ экспериментальных данных
🛡️

QC и лаборатории

  • • Подготовка документации
  • • Анализ результатов
  • • Подготовка СОП
  • • Работа с отклонениями
🏭

Производство

  • • Производственная документация
  • • Анализ производственных данных
  • • Поиск причин отклонений
  • • Корпоративная база знаний
⚙️

Технологи

  • • Технологическая документация
  • • Анализ производственных данных
  • • Работа с изменениями
  • • Поиск нормативной информации
📋

QA и RA

  • • Проверка документов
  • • Поиск нормативных требований
  • • Сравнение версий
  • • Контроль соответствия
ВОЗМОЖНОСТИ AI

От «найти документ» до «проанализировать процесс»

Нажмите на этапы ниже, чтобы увидеть, как AI трансформирует типовые фарм-задачи.

Запрос пользователя:

«Найди все методики определения примеси X за последние 5 лет»

Традиционный подход:
3 часа работы
⏳
С SecondOpinion AI:
20 минут
🚀
AI-КОНСАЛТИНГ

Не начинаем с внедрения. Начинаем с диагностики.

Пошаговый процесс работы от оценки текущих сценариев до готового промышленного решения.

01

Диагностика

Изучаем процессы выбранного подразделения, проводим интервью с сотрудниками и разбираем рабочие сценарии.

Карта процессов
02

AI-гипотезы

Определяем задачи, где применение AI потенциально даст максимальный экономический эффект.

Backlog AI-гипотез
03

Экономический эффект

Рассчитываем трудозатраты, стоимость процессов и потенциал автоматизации.

ROI / ч-час / ₽
04

AI-прототип

Берём одну приоритетную задачу и проверяем её на реальных данных компании.

Рабочий сценарий
05

Внедрение

Выбираем технологический стек, интегрируем решение и масштабируем результат.

Production-ready
РАССЧИТАЙТЕ ПОТЕНЦИАЛ

Сколько времени ваша команда тратит на рутину?

Используйте калькулятор для примерного расчёта экономии ресурсов.

12 чел.
40 ч.
2 500 ₽
35%
РЕЗУЛЬТАТ РАСЧЁТА
Высвобождаемое время команды:
168 ч/мес
Эквивалент экономии в год:
5 040 000 ₽

*Расчёт носит оценочный характер. Для получения детального финансового обоснования запишитесь на аудит.

Обсудить расчёт с экспертом
КОГДА СТАНДАРТНЫХ ИНСТРУМЕНТОВ НЕДОСТАТОЧНО

SecondOpinion AI Agent

Корпоративный AI-агент для работы со знаниями, документами и процессами фармацевтической компании.

RAG

Точные ответы на основе корпоративных документов без галлюцинаций.

Knowledge Graph

Связи между документами, сущностями и научными знаниями.

Ontology

Специализированная предметная модель фармкомпании.

AI Agents

Автономное выполнение сложных многошаговых рабочих цепочек.

On-Premise

Полная безопасность: размещение в изолированном корпоративном контуре.

Integrations

Прямое подключение к LIMS, ERP, EDMS и базам данных.

SECONDOPINION

Хотите понять, где AI поможет вашей команде?

Проведём обучение, найдём реальные AI-задачи и покажем, какие процессы можно изменить уже сегодня.

✓ Обучение химиков и R&D
✓ AI-консалтинг и диагностика
✓ Быстрое прототипирование
✓ Безопасное внедрение (On-Premise)